On the quantitative nature of depth percepts from fused and diplopic stimuli
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Psychophysical and physiological studies of stereopsis have demonstrated the existence of luminance based (1st-order) and contrast-based (2nd-order) processing. The 2nd-order mechanism is thought to provide depth information when the luminance information is unreliable or unavailable. A number of investigators have suggested that 2nd-order stereopsis provides only qualitative depth information, but this proposal has not been tested empirically. The aim of this set of experiments is to evaluate this claim and in doing so clarify the contribution of 2nd-order processing to human depth perception. Methodology. We have used a novel two-temporal alternative forced-choice procedure and a method of constant stimuli. This task was designed to avoid the separation confound inherent in discrimination tasks using diplopic stimuli. Observers were required to judge which of two intervals contained the largest difference in depth between a reference + disparity pedestal and a target + disparity pedestal. We assessed performance across a large range of fused and diplopic disparities, and measured diplopia for each observer. In addition we used stimuli designed to favour 1st-order, or isolate 2nd-order processing, to permit comparison of the relative contributions of these two mechanisms. Results. All observers were able to perform the 2IFC depth interval judgment using both 1st and 2nd-order stimuli, though there were large and consistent differences between these conditions. The most notable result is that observers perceived quantitative depth from targets that isolated 2nd-order processing. Results from the 1st-order condition show a clear transition from high-resolution performance in the fused range to coarser low-resolution depth perception in the diplopic range, which is likely mediated by 2nd-order processing. This study provides the first definitive evidence that quantitative depth can be provided by both 1st- and 2nd-order mechanisms in the fused range, but only the 2nd-order signal is used when stimuli are diplopic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».