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Enregistrement W1992721783 · doi:10.1134/s1063773709010058

Photometric observations of Cepheids from the ASAS-3 catalog: Photoelectric BV I c observations of 33 classical Cepheids

2009· article· en· W1992721783 sur OpenAlexaff
Л. Н. Бердников, A. Y. Kniazev, В. В. Кравцов, Ε. N. Pastukhova, D. G. Turner

Notice bibliographique

RevueAstronomy Letters · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesRussian Foundation for Basic Research
Mots-clésCepheid variablePhysicsAstrophysicsLight curveObservatorySkyAstronomyTelescopeVariable starData archiveStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cepheids, the principal distance indicators, point to the existence of two inner Galactic spiral arms in the immediate solar neighborhood (within 5 kpc). However, the available Cepheids are clearly insufficient for a detailed study of the structure of these arms. Fortunately, southern-sky monitoring (the ASAS project) has led to the discovery of many new variable stars, more than one thousand of which have been identified as possible Cepheids. To improve the classification and to construct reliable light curves for new Cepheids, we have begun their regular photometric observations. Here, we present the first results: 1192 photoelectricBV I c observations were performed for 33 classical Cepheidswith the 76-cm telescope of the South-African Astronomical Observatory (SAAO, the South-African Republic) from December 2006 to January 2008. We provide tables of observations and V light and B-V and V-I c color curves. The new observations together with ASAS-3 data have been used to improve the elements of the light variations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,927

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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