C-Glycosides and Aza-C-Glycosides as Potential Glycosidase and Glycosyltransferase Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
Glycosylation as one of most important post-translational modification of gene products is often critical to specific cellular biological functions. Since elevated glycoprocessing enzyme activities have been implicated in the development of various diseases including cancer metastasis, glycosidases and glycosyltransferases are considered as therapeutic targets. Azasugars, the first generation of enzyme inhibitors, have been extensively investigated and two azasugar-based drugs (Miglitol and Miglustat) have been approved. Aza-C-glycosides, molecules with an azasugar core and various C-aglycons attached at the pseudo anomeric center, have the potential to become the second-generation inhibitors with improved specificity and membrane permeability. In this review, C-glycosides, aza-C-glycosides, and aza-C-disaccharides are introduced as glycoprocessing enzyme inhibitors. The synthetic approaches toward those molecules are described based on the key reactions, which include reductive amination, nucleophilic ring opening of epoxides, nucleophilic addition to imines (C=N), and hetero-Michael additions. Aza-C-glycoside-based libraries are also described for the discovery of promising second-generation inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».