New global map of Crohnʼs disease: Genetic, environmental, and socioeconomic correlations
Notice bibliographique
Résumé
Seventy-five years after the initial characterization of Crohn's disease (CD), much remains obscure about its etiology. The authors sought to evaluate the incidence trends of the last 25 years worldwide, and the existence of potential correlations with genetic, environmental, and socioeconomic factors that could be etiologically implicated in the pathogenesis of CD. Relevant medical literature for individual countries on the incidence of CD, on the incidence of associated genetic mutations, and on the incidence of suggested etiologic infectious agents such as Mycobacterium avium paratuberculosis were retrieved from published medical literature, reports from relevant international congresses, and through official reports from national health authorities. Increasing trends have been observed almost worldwide, with a broad north-south gradient still prevailing in Europe. Distinct regions of New Zealand, Canada, Scotland, France, the Netherlands, and Scandinavia represent the highest incidence areas. Industrialized status and affluence are the common denominators between endemic areas, but are too broad as terms to strongly indicate any particular etiological role. The increasing trends observed in Asia still account for a low prevalence of the disease and may represent increased detection and diagnostic ability of local health systems. Genetic associations are variably reproduced worldwide, in a manner inconsistent with a strong etiologic relationship. Data on paratuberculosis incidence are scarce, and the existing ones are ambivalent regarding an even indirect correlation between CD and an infectious trigger.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».