Pupillary reflex dilation and skin temperature to assess sensory level during combined general and caudal anesthesia in children*
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Regional anesthesia causes sympathetic blockade, vasodilation and higher skin temperature in anesthetized dermatomes. Measurement of skin temperature changes might provide a useful estimate of the level of caudal anesthesia in children. Pupillary reflex dilation (PRD) allows estimation of the sensory level during combined general/epidural anesthesia in adults, but has not been assessed in children. This study was designed to evaluate skin temperature and PRD as methods of estimating sensory level in children receiving combined general/caudal epidural anesthesia. METHODS: Twenty ASA I and II children aged 10 months-5 years were enrolled. Anesthesia was induced with sevoflurane and N2O in O2 and maintained with 1 MAC isoflurane and air in O2. Caudal epidural anesthesia was achieved by injection of 1 ml x kg(-1) 0.25% bupivacaine. Skin temperature was measured by rapid response infrared thermometry. PRD was measured using an ophthalmic ultrasound biomicroscope (UBM). The three criteria used to estimate sensory level were a drop in skin temperature of 0.5 degrees C between dermatomes, PRD of 50% and PRD of 0.2 mm. RESULTS: A drop in skin temperature of 0.5 degrees C between dermatomes allowed estimation of the sensory level in only 20% of patients. PRD of 50%, and PRD of 0.2 mm allowed estimation of the sensory level in 45 and 100% of patients, respectively. PRD was significantly greater above the T10 dermatome compared with L2 (P < 0.01). The maximum pupillary dilation was significantly greater in children over 2 years of age [1.3 +/- 0.8 mm sd)] compared with children less than two years of age [0.6 +/- 0.3 mm sd)]. CONCLUSIONS: Skin temperature cannot be used to estimate sensory level during combined general/caudal epidural anesthesia. PRD of 0.2 mm is sensitive to the loss of analgesia but is not clinically useful. PRD may be useful above 2 years of age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».