Effects of recreational and commercial fishing on blue sharks (<i>Prionace glauca</i>) in Atlantic Canada, with inferences on the North Atlantic population
Notice bibliographique
Résumé
The nominal catch of blue sharks (Prionace glauca) reported for the Canadian Atlantic grossly underestimates the annual catch mortality of about 1000 tonnes (t), making blue sharks the most frequently caught large shark in Canadian waters. Although blue sharks accounted for 99% of all sharks landed at recreational shark fishing tournaments, tournament catches accounted for only 3% of total fishing mortality. Standardized catch rate indices suggested a decline in blue shark abundance of about 5%6%·year 1 since 1995. An increased mortality rate in recent years was suggested by a decline in the median size of blue sharks in the commercial catch. Two independent calculations suggest that North Atlantic catches exceeded 100 000 t, with catch mortalities ranging between 26 000 and 37 000 t. Because tagging studies indicated that blue sharks are highly migratory with a single population in the North Atlantic, the Canadian contribution to overall population mortality accounts for only 2% of the total. The fact that blue shark populations are relatively productive and resilient may help explain their persistence in the face of high international catch mortality and a decline in relative abundance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».