Antiphospholipid antibodies and thrombosis: association with acquired activated protein C resistance in venous thrombosis and with hyperhomocysteinemia in arterial thrombosis
Notice bibliographique
Résumé
Although antiphospholipid antibodies (aPL) are associated with thrombosis, it is not known who with aPL is at higher risk for thrombosis. It was the aim of this cross-sectional study to investigate how thrombophilic factors contribute to venous or arterial thrombosis in aPL-positive individuals. In outpatient test centres at two tertiary care hospitals, two hundred and eight (208) persons requiring aPL testing were matched by age, gender and centre to 208 persons requiring a complete blood count. Persons were classified as aPL-positive (having anticardiolipin, lupus anticoagulant and/or anti-beta(2)-glycoprotein I antibodies) or aPL-negative. Several thrombophilic factors were studied using logistic regression modelling. Results showed that the aPL-positive group had three-fold more events (37%) than the aPL-negative group (12%). In unadjusted analyses, clinically important associations were observed between factor V Leiden and venous thrombosis, hyperhomocysteinemia and arterial thrombosis, and activated protein C resistance (APCR) and venous thrombosis (OR, 95% CI = 4.00, 1.35-11.91; 4.79, 2.03-11.33; and 2.03, 1.03-3.97, respectively). After adjusting for recruitment group, persons with both APCR and aPL had a three-fold greater risk (OR, 95% CI = 3.31, 1.30-8.41) for venous thrombosis than those with neither APCR nor aPL. Similarly, after adjusting for hypertension, family history of cardiovascular disease, gender and recruitment group, persons with both hyperhomocysteinemia and aPL had a five-fold increased risk (OR, 95% CI = 4.90, 1.37-17.37) for arterial thrombosis compared to those with neither risk factor. In conclusion, APCR phenotype and hyperhomocysteinemia are associated with a higher risk of venous and arterial thrombosis, respectively, in the presence of aPL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».