Sleep duration, snoring habits and risk of acute myocardial infarction in China population: results of the INTERHEART study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Less sleep time and snoring have been associated with cardiovascular disease (CVD) risk in Western populations; however, few studies have evaluated the different aspects of sleep duration and snoring frequency in relation to CVD, and this association has not been examined in China. The present study aimed to address the relation between sleep duration, snoring frequency and risk of acute myocardial infarction (AMI) in China population. METHODS: We conducted a hospital-based case-control study. Cases were first AMI (n = 2909). Controls were matched to cases on age and sex. 2947 controls who did not report previous angina or physical disability completed a questionnaire on sleep duration and snoring frequency. We used logistic regression to control for other risk factors. RESULTS: We observed an inverse association between serious snoring frequency and AMI risk. After adjustment for all the risk factors, and the OR for everyday group and 3-5 times per week group was 1.45 (95% CI: 1.01 to 1.91) and 1.93 (95% CI: 1.52-2.46) compared to no snoring group. The OR for serious level group and moderate group was 1.77 (95% CI: 1.29 to 2.43) and 1.37 (95% CI: 1.10 to 1.69) compared to no snoring group. People having serious snoring increased 77% risk of AMI. 15.2% people in control group have ≤ 6 hours sleeping, compared with 17.4% in AMI group. CONCLUSIONS: Snoring frequency, including as much as everyday and 3-5 times per week, was positively associated with AMI risk and less sleep duration was associated with risk of AMI. Less sleep time could increase AMI risk in China population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».