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Enregistrement W1992753206 · doi:10.1103/physreva.84.013426

Angle-dependent molecular above-threshold ionization with ultrashort intense linearly and circularly polarized laser pulses

2011· article· en· W1992753206 sur OpenAlexafffund
Kai‐Jun Yuan, André D. Bandrauk

Notice bibliographique

RevuePhysical Review A · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCompute Canada
Mots-clésPhysicsAtomic physicsIonizationAbove threshold ionizationIonCarrier-envelope phaseLaserSpectral lineLinear polarizationElectronOmegaPonderomotive forcePhotoionizationOpticsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present molecular above-threshold ionization (MATI) spectra generated by ultrashort intense linearly and circularly polarized laser pulses from nonperturbative numerical solutions of the corresponding time-dependent Schr\"odinger equation in the molecular-ion ${{\mathrm{H}}_{2}}^{+}$. It is found that high-order MATI spectra with maximum kinetic energy $32{U}_{p}$, where ${U}_{p}={I}_{0}/4{m}_{e}{\ensuremath{\omega}}_{0}^{2}$ is the ponderomotive energy at intensity ${I}_{0}$ and frequency ${\ensuremath{\omega}}_{0}$, can be obtained in ${{\mathrm{H}}_{2}}^{+}$ at great internuclear distances $R$ for both linear and circular polarizations. Quasiclassical laser-induced collision models confirm that such high-order MATIs mainly result from a collision with neighboring ions of the ionized electron. Interference patterns in the high-order MATI spectra are critically sensitive to both the internuclear distance $R$ of the molecules and the polarizations of the driving laser pulses. Moreover, with few-cycle laser pulses, the carrier-envelope phase sensitivity of MATI angular distributions is also investigated for varying internuclear distances $R$. At critical internuclear distances for charge-resonance-enhanced ionization, we also find that enhanced interference patterns occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,537

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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