Role of Mixing Energy in the Flocculation of Mature Fine Tailings
Notice bibliographique
Résumé
High-molecular-weight polymer flocculants are used for accelerated dewatering of mature fine tailings (MFTs) to reclaim the land occupied by containment ponds. Two anionic polymers were used to flocculate an MFT sample containing 98% by weight of fines smaller than 44 μm in diameter, with 85% of this fraction being clay minerals. The polymer solutions and polymer-treated MFT followed the Herschel-Bulkley and Bingham equations of state, respectively. The coupling of shear thinning and structural breakdown of the flocculated MFT gave rise to cavern formation during mixing. The mixing energy input for a series of MFT flocculation tests, in which other conditions were held constant, was proportional to the mixing time. The mixing tools used for the flocculation process were a Rushton turbine (RT), a pitched-blade turbine (PBT), a vane, and hydrofoil impellers. The flocculation outcome was evaluated on the basis of the amount of water released and the capillary suction test time (CST). The CST of the treated MFT was inversely proportional to its water release volume in settling columns. There was a clear peak in the rate of water release and a minimum in the CST as a function of mixing time, clearly showing that there is an optimal mixing energy that corresponds to the most rapid dewatering of flocculated MFT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».