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Enregistrement W1992758046 · doi:10.1592/phco.2005.25.9.1277

Pediatric Pharmacotherapeutic Education: Current Status and Recommendations to Fill the Growing Need

2005· article· en· W1992758046 sur OpenAlexaffabout
Robert G. Aucoin, Marcia L. Buck, L. Lee Dupuis, Karen Dominguez, Katherine P. Smith

Notice bibliographique

RevuePharmacotherapy The Journal of Human Pharmacology and Drug Therapy · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical studies and practices
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumPharmacyAccreditationMedicineMedical educationSubspecialtyMandateMedical prescriptionPharmacy practicePharmaconomistFamily medicinePharmaceutical careNursingPsychologyPedagogyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Accreditation Council for Pharmacy Education and the Canadian Council for Accreditation of Pharmacy Programs state that their respective programs should provide a curriculum appropriate to produce general practitioners of pharmacy. Millions of prescriptions are written for infants and children each year, and relatively few pharmacists practice in environments devoid of pediatric patients. To fulfill the stated mandate, professional pharmacy curricula must include adequate content dedicated to pharmaceutical care of the pediatric patient. Current pediatric curricula are inadequate and must be improved. Pediatric topics should be introduced early in the curriculum to increase students' awareness of the special needs of this vulnerable population. Other recommendations include the provision at least 25 hours of didactic instruction in core pediatric areas and at least one pediatric clinical rotation to all students. Pharmaceutical care of pediatric patients can also be improved by offering pediatric rotations to all pharmacy practice residents and encouraging their participation. However, a change in attitude may be most important. The contention that pediatric pharmacy practice is an isolated subspecialty can no longer be supported.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0070,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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