Effect of White Matter Hyperintensity on Medial Temporal Lobe Atrophy in Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medial temporal atrophy (MTA) is a recognized marker of Alzheimer's disease (AD), and white matter hyperintensities (WMH) are frequently observed on MRI of AD. The purpose of this study was to understand the role of WMH in MTA. METHODS: Subjects were 94 probable AD patients and 51 cognitively normal subjects. WMH was assessed based on the severity of deep WMH (DWMH) and periventricular WMH (PWMH). Each structural volume was evaluated using the Individual Brain Atlases from the Statistical Parametric Mapping Toolbox. RESULTS: There were no significant differences between subjects with and without WMH in terms of general cognitive function scales. Subjects with AD with WMH had decreased volume in the bilateral orbital frontal gyrus, frontal rectus gyrus, and olfactory gyrus, but not in the medial temporal lobes. After correcting for differences in DWMH, age and Clinical Dementia Rating Scale (CDR), AD with PWMH showed decreased volumes in the bilateral hippocampi. AD with PWMH showed worse scores on the Clinical Dementia Rating-Sum of Boxes and Barthel-ADL, and some frontal executive function tests. Those with DWMH did not show any reductions in the medial temporal lobes. CONCLUSION: WMH in AD is not associated with medial temporal lobe atrophy, but PWMH is independently correlated with hippocampal volume reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».