Variability for Freezing Tolerance among 42 Ecotypes of Green‐Type Annual Bluegrass
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Limited information exists on the extent of genetic variability for freezing tolerance among perennial biotypes of annual bluegrass (Poa annua L.) that evolved under golf greens management. We characterized the freezing tolerance of 42 ecotypes collected across the United States and in Québec using plants hardened to low temperatures during fall and winter. We subsequently analyzed cold‐induced biochemical changes in a subset of ecotypes with varied levels of tolerance. There was a large variability among ecotypes for freezing tolerance expressed as the lethal temperature for 50% of the plants (LT50) with values ranging from <−27.0 to −17.0°C. Variation was observed between ecotypes originating from the same region and even the same golf course. Ecotypes from Québec—better insulated from extreme subfreezing temperatures by reliable and abundant snow cover—developed less freezing tolerance than those evolving under milder winter climates. Significant differences in the concentrations of specific amino acids and carbohydrates were observed among ecotypes. Only fructans of high molecular weight, however, were significantly correlated with freezing tolerance and accounted for as much as 50% of the LT50 variance. A 26‐kDa polypeptide that markedly accumulated in cold acclimated crowns was more abundant in plants from Québec. Extensive genetic variability for freezing tolerance among perennial biotypes of annual bluegrass can thus be exploited to mitigate winter damage to golf greens.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».