Variability for Freezing Tolerance among 42 Ecotypes of Green‐Type Annual Bluegrass
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Limited information exists on the extent of genetic variability for freezing tolerance among perennial biotypes of annual bluegrass ( Poa annua L.) that evolved under golf greens management. We characterized the freezing tolerance of 42 ecotypes collected across the United States and in Québec using plants hardened to low temperatures during fall and winter. We subsequently analyzed cold‐induced biochemical changes in a subset of ecotypes with varied levels of tolerance. There was a large variability among ecotypes for freezing tolerance expressed as the lethal temperature for 50% of the plants (LT 50 ) with values ranging from <−27.0 to −17.0°C. Variation was observed between ecotypes originating from the same region and even the same golf course. Ecotypes from Québec—better insulated from extreme subfreezing temperatures by reliable and abundant snow cover—developed less freezing tolerance than those evolving under milder winter climates. Significant differences in the concentrations of specific amino acids and carbohydrates were observed among ecotypes. Only fructans of high molecular weight, however, were significantly correlated with freezing tolerance and accounted for as much as 50% of the LT 50 variance. A 26‐kDa polypeptide that markedly accumulated in cold acclimated crowns was more abundant in plants from Québec. Extensive genetic variability for freezing tolerance among perennial biotypes of annual bluegrass can thus be exploited to mitigate winter damage to golf greens.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle