Proline antagonizes GABA-induced quenching of quorum-sensing in <i>Agrobacterium tumefaciens</i>
Notice bibliographique
Résumé
Plants accumulate free L-proline (Pro) in response to abiotic stresses (drought and salinity) and presence of bacterial pathogens, including the tumor-inducing bacterium Agrobacterium tumefaciens. However, the function of Pro accumulation in host-pathogen interaction is still unclear. Here, we demonstrated that Pro antagonizes plant GABA-defense in the A. tumefaciens C58-induced tumor by interfering with the import of GABA and consequently the GABA-induced degradation of the bacterial quorum-sensing signal, 3-oxo-octanoylhomoserine lactone. We identified a bacterial receptor Atu2422, which is implicated in the uptake of GABA and Pro, suggesting that Pro acts as a natural antagonist of GABA-signaling. The Atu2422 amino acid sequence contains a Venus flytrap domain that is required for trapping GABA in human GABA(B) receptors. A constructed atu2422 mutant was more virulent than the wild type bacterium; moreover, transgenic plants with a low level of Pro exhibited less severe tumor symptoms than did their wild-type parents, revealing a crucial role for Venus flytrap GABA-receptor and relative abundance of GABA and Pro in host-pathogen interaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».