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Enregistrement W1992767369 · doi:10.1073/pnas.0808005106

Proline antagonizes GABA-induced quenching of quorum-sensing in <i>Agrobacterium tumefaciens</i>

2009· article· en· W1992767369 sur OpenAlexaff
Elise Haudecoeur, Sara Planamente, Amélie Cirou, Mélanie Tannières, Barry J. Shelp, S. Moréra, Denis Faure

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and Biological Electrophysiology Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesInstitut National de la Recherche AgronomiqueCentre National de la Recherche Scientifique
Mots-clésAgrobacterium tumefaciensQuorum sensingBiologyReceptorgamma-Aminobutyric acidCell biologyGABAA receptorWild typeVirulenceMutantBiochemistryMicrobiologyTransgeneGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plants accumulate free L-proline (Pro) in response to abiotic stresses (drought and salinity) and presence of bacterial pathogens, including the tumor-inducing bacterium Agrobacterium tumefaciens. However, the function of Pro accumulation in host-pathogen interaction is still unclear. Here, we demonstrated that Pro antagonizes plant GABA-defense in the A. tumefaciens C58-induced tumor by interfering with the import of GABA and consequently the GABA-induced degradation of the bacterial quorum-sensing signal, 3-oxo-octanoylhomoserine lactone. We identified a bacterial receptor Atu2422, which is implicated in the uptake of GABA and Pro, suggesting that Pro acts as a natural antagonist of GABA-signaling. The Atu2422 amino acid sequence contains a Venus flytrap domain that is required for trapping GABA in human GABA(B) receptors. A constructed atu2422 mutant was more virulent than the wild type bacterium; moreover, transgenic plants with a low level of Pro exhibited less severe tumor symptoms than did their wild-type parents, revealing a crucial role for Venus flytrap GABA-receptor and relative abundance of GABA and Pro in host-pathogen interaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,460
Score d'incertitude au seuil0,162

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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