A Review of Riverine Fluxes of Hexachlorocyclohexane and DDT to the Azov and Black Seas from the Former USSR and Russian Federation
Notice bibliographique
Résumé
While the Azov and Black seas are subject to anthropogenic pollution to a much higher extent than any other seas, this has been little studied with only a few critical reviews of contaminant fluxes to these seas. Riverine fluxes of the organochlorine pesticides (OCPs) hexachlorocyclohexane (HCH) and DDT to the Azov and Black seas from the former Soviet Union and Russian Federation were thus reviewed for 1986 to 1996. The review was based on official data and data obtained by independent specialists. The amount of HCH used, and the intensity of usage, in these river catchments decreased during the review period. Concurrently, OCP concentrations in the rivers and their fluxes also decreased according to both official and independent data. A comparison of the official and the independent data sets for 1988 revealed significant differences, reflecting the need for more rigorous sampling and analytical protocols for both data sets. According to the OGSNK/GSN data, the flux rates of the five largest rivers were ranked (from largest to smallest) as follows: Don > Dnestr > Danube > Kuban > Dnepro (alpha-HCH); Danube > Don > Dnestr > Dnepro > Kuban (gamma-HCH); Dnestr > Danube > Don > Dnepro-Kuban (DDT+DDE). For rivers with lower annual riverine discharges, the DDT fluxes were surprisingly high (0.43 to 1.49 tonnes a(-1)). According to independent data for 1988 the rankings of the rivers was: Danube > Don > Dnepro > Dnestr > Kuban (alpha-HCH); Danube > Don > Dnestr > Dnepro > Kuban (gamma-HCH); Danube > Dnepro > Dnestr > Don > Kuban (DDT); Danube > Dnepro > Don > Kuban > Dnestr (DDE). The DDT flux estimates for small rivers derived from independent data were 19 to 46 times lower than those calculated using OGSNK/GSN data. According to the independent data, the total riverine OCP transport from the Russian Federation into the Azov Sea from 1988 to 1996 was 1.288 tonnes of gamma-HCH+alpha-HCH and 1.693 tonnes of DDT+DDE while for the Black Sea they were 3.830 tonnes and 5.116 tonnes for gamma-HCH+alpha-HCH and DDT+DDE, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».