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Enregistrement W1992770003 · doi:10.1186/s13054-015-0859-z

Acute kidney injury in cardiac surgery patients receiving hydroxyethyl starch solutions

2015· letter· en· W1992770003 sur OpenAlexaboutno aff
O Bayer, Konrad Reinhart

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2015
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrauma, Hemostasis, Coagulopathy, Resuscitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHydroxyethyl starchAcute kidney injuryCardiac surgeryEmergency medicineIntensive care medicineInternal medicineAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a retrospective study by a Canadian team [1], pentastarch infusion was a dose-related independent risk factor for acute kidney injury (AKI) after cardiac surgery. In a new retrospective cardiac surgery study by that team [2], 83% of patients received hydroxyethyl starch (HES) 130/0.4. For unexplained reasons, 25 to 43% of patients received both HES 130/0.4 and pentastarch. The team 'hypothesized that both synthetic starches and albumin-containing solutions are independently associated with AKI following cardiac surgery in a dose-dependent fashion'. However, they focused on albumin and never thoroughly evaluated HES-related AKI. Although univariate analyses were reported, propensity matching according to either HES 130/0.4 or pentastarch administration was omitted. Systematic allocation of low-risk patients to HES could have masked an association with AKI in the univariate analyses. Consequently, the study is misleading, since it suggests that albumin is associated with AKI while HES is not. We described a prospective study in 6,478 consecutive cardiac surgery patients [3]. With propensity matching, predominant use of HES 130/0.4 was associated with increased utilization of renal replacement therapy: odds ratio 1.46 and 95% confidence interval (CI) 1.08 to 1.97. Furthermore, in a meta-analysis of 15 randomized trials evaluating perioperative HES administration, including five in cardiac surgery, renal replacement therapy was increased by HES solutions as a class with relative risk 1.44 and CI 1.04 to 2.01 and by HES 130/0.4 in particular (relative risk 1.47, CI 1.02 to 2.12) [4]. Based on these results and other currently available data, complete avoidance of HES solutions such as HES 130/0.4 has been recommended [5].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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