Production of Transgenic Soybean Plants with Two Anti-Fungal Protein Genes Via Agrobacterium and Particle Bombardment
Notice bibliographique
Résumé
Utilizing either Agrobacterium-mediated transformation or particle bombardment we obtained transgenic soybean [Glycine max (L.) Merr.] plants expressing the chitinase gene (chi) and the barley ribosome-inactivating protein gene (rip). Six regenerated plants were grown to maturity and set seed. The identification of transgenic soybean plants that co-integrated the two anti-fungal protein genes was determined by polymerase chain reaction (PCR) and Southern blot analysis. Protein detection from the soybean leaves demonstrated the expression of the chitinase (CHI) and the ribosome-inactivating protein (RIP) in the six R0 transformants. Soybean cotyledonary nodes were transformed using the bivalent plant expression vector pBRC containing chi and rip both driven by the CaMV 35S double promoter. Following vacuum (0.06 MPa) infiltration treatment of the tissue for 5 min, Agrobacterium was co-cultivated with the cotyledonary nodes for 3 d on MSB medium (MS salts and B5 vitamins) (pH 5.2), the transformation frequency reached a maximum of 1.33 %. The chi and rip genes were present in all the transgenic plants. Co-bombardment of immature cotyledons with plasmids pBchE (encoding chi) and pARIP (encoding rip) resulted in a maximum transformation frequency of 0.52 % with a 50 % co-integration rate. Our results demonstrate efficient co-transformation of multiple genes in soybean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».