Scale-up of biopesticide production processes using wastewater sludge as a raw material
Notice bibliographique
Résumé
Studies were conducted on the production of Bacillus thuringiensis (Bt)-based biopesticides to ascertain the performance of the process in shake flasks, and in two geometrically similar fermentors (15 and 150 l) utilizing wastewater sludge as a raw material. The results showed that it was possible to achieve better oxygen transfer in the larger capacity fermentor. Viable cell counts increased by 38-55% in the bioreactor compared to shake flasks. As for spore counts, an increase of 25% was observed when changing from shake flask to fermentor experiments. Spore counts were unchanged in bench (15 l) and pilot scale (5.3-5.5 e(+08) cfu/ml; 150 l). An improvement of 30% in the entomotoxicity potential was obtained at pilot scale. Protease activity increased by two to four times at bench and pilot scale, respectively, compared to the maximum activity obtained in shake flasks. The maximum protease activity (4.1 IU/ml) was obtained in pilot scale due to better oxygen transfer. The Bt fermentation process using sludge as raw material was successfully scaled up and resulted in high productivity for toxin protein yield and a high protease activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».