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Enregistrement W1992772384 · doi:10.1002/mrm.22585

Erratum to Brown, et al. Effect of Blood Flow on Double Inversion Recovery Vessel Wall MRI of the Peripheral Arteries: Quantitation with T2 Mapping and Comparison with Flow‐Insensitive T2‐Prepared Inversion Recovery Imaging. Magn Reson Med 2010;63:736–744

2010· erratum· en· W1992772384 sur OpenAlexaboutno aff
Ryan Brown, Thanh D. Nguyen, Pascal Spincemaille, Matthew D. Cham, Grace Choi, Priscilla A. Winchester, Martin R. Prince, Yi Wang

Notice bibliographique

RevueMagnetic Resonance in Medicine · 2010
Typeerratum
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlood flowFast spin echoParagraphNuclear medicinePartial volumeNuclear magnetic resonanceMagnetic resonance imagingMedicinePhysicsComputer scienceCardiologyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

T2 for partially affected pixels was not reported. Corresponding statements in the Materials and Methods and Results sections should be disregarded. The discussion on partial volume effects in the first paragraph on page 742 should refer to Figure 4, not Figure 2. Table 1 reported peak blood velocity, not average blood velocity as stated in the caption. The sixth row of Figure 5 showed partial wall content maps, not partial blood content maps as stated in the caption. The following references were incorrectly formatted in the manuscript and have been corrected here: Reference 17. Liu C-Y, Wieben O, Brittain JH, Reeder SB. Flow-independent T2-prepared inversion recovery black blood MR imaging. In: Proceedings of the 16th Annual Meeting of ISMRM, Toronto, Ontario, Canada, 2008. p. 3079. Reference 26. Wang J, Yarnykh VL, Chu B, Yuan C. Improved motion-sensitized driven equilibrium (iMSDE) blood-suppression sequence for atherosclerosis plaque imaging at 3T. In: Proceedings of the 16th Annual Meeting of ISMRM, Toronto, Ontario, Canada, 2008. p. 961. Reference 34. McRobbie DW, Moore EA, Graves MJ, Prince MR. MRI from picture to proton. Cambridge, UK: Cambridge University Press; 2003. p. 135-163. Reference 37. Mugler J, H M, B K. Practical implementation of optimized tissue-specific prescribed signal evolutions for improved turbo-spin-echo imaging. In: Proceedings of the 11th Annual Meeting ISMRM, Toronto, Ontario, Canada, 2003. p. 203. Reference 39. Nguyen T, Kawaji K, Spincemaille P, Cham M, Winchester P, Prince M, Wang Y. 3D peripheral vessel wall MRI with flow-insensitive blood suppression and isotropic resolution at 3 tesla. In: Proceedings of the 21st Annual International Conference on Magnetic Resonance Angiography, East Lansing, Michigan, USA, 2009. p. 3.8. Reference 40. Zhao X, Cai J, Underhill H, Oikawa M, Dong L, Ota H, Hatsukami T, Yuan C. Minimization of MR contrast weightings for the comprehensive evaluation of carotid atherosclerotic disease. In: Proceedings of the 17th Annual Meeting of ISMRM, Honolulu, Hawaii, USA 2009. p. 602. Reference 44. Mitsouras D, Mulkern RV, Owens CD, Cai T, Whitmore AG, Ersoy H, Conte MS, Creager MA, Rybicki FJ. High-resolution T1- and T2-weighted black blood inner volume 3D fast spin echo imaging for characterizing vessel wall components in vivo. In: Proceedings of the 16th Annual Meeting of ISMRM, Toronto, Ontario, Canada, 2008. p. 958.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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