Apoptotic and Inhibitory Effects on Cell Proliferation of Hepatocellular Carcinoma HepG2 Cells by Methanol Leaf Extract of<i>Costus speciosus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Costus speciosus is a medicinal plant commonly known as wild ginger distributed in South and Southeast Asian countries. Leaves of this plant are used for ayurvedic treatment regimes in malignancies and mental illness. Rhizome extract from the plant is used to treat malignancies, pneumonia, urinary disorders, jaundice, rheumatism, and diabetes. The goal of this study was to investigate the effects of methanol extract of leaves of C. speciosus on the growth of human hepatocellular carcinoma (HepG2) cells and understand possible mechanisms of its action. Viability of HepG2 cells were measured by MTS assay after 24 h and 48 h treatment with extracts of 1, 10, 50, 100, and 200 μg/mL concentrations. Cell cycle analysis and apoptosis were evaluated by flow cytometry and caspase-3 induction. HepG2 cells treated with 100 μg/mL methanol leaf extract for 24 h displayed a significant reduction in cell viability (P ≤ 0.05). The methanol extract perturbed cell cycle progression, modulated cell cycle and regulated, signal molecules were involved in induction of apoptosis in HepG2 cells. Our findings indicate that phytochemicals of leaves of C. speciosus shows potential for natural therapeutic product development for hepatocellular carcinoma. This is the first report to demonstrate in vitro anticancer activity of leaf extract of C. speciosus in relation to liver cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».