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Enregistrement W1992775277 · doi:10.1088/0004-637x/698/2/1020

MAPPING CRUSTAL HEATING WITH THE COOLING LIGHT CURVES OF QUASI-PERSISTENT TRANSIENTS

2009· article· en· W1992775277 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeutron starThermalThermal conductivityThermal radiationCooling curveNeutronCrustThermal emission

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The monitoring of quiescent emission from neutron star transients with accretion outbursts long enough to significantly heat the neutron star crust has opened a new vista onto the physics of dense matter. In this paper we construct models of the thermal relaxation of the neutron star crust following the end of a protracted accretion outburst. We confirm the finding of Shternin et al., that the thermal conductivity of the neutron star crust is high, consistent with a low impurity parameter. We describe the basic physics that sets the broken power-law form of the cooling lightcurve. The initial power law decay gives a direct measure of the temperature profile, and hence the thermal flux during outburst, in the outer crust. The time of the break, at hundreds of days post-outburst, corresponds to the thermal time where the solid transitions from a classical to quantum crystal, close to neutron drip. We calculate in detail the constraints on the crust parameters of both KS 1731-260 and MXB 1659-29 from fitting their cooling lightcurves. Our fits to the lightcurves require that the neutrons do not contribute significantly to the heat capacity in the inner crust, and provide evidence in favor of the existence of a neutron superfluid throughout the inner crust. Our fits to both sources indicate an impurity parameter of order unity in the inner crust.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,640
Score d'incertitude au seuil0,299

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations231
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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