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Enregistrement W1992783364 · doi:10.3136/fstr.16.421

Evaluation of Quantitative PCR Methods for Genetically Modified Maize (MON863, NK603, TC1507 and T25)

2010· article· en· W1992783364 sur OpenAlexaff
Reona Takabatake, Satoshi Futo, Yasutaka Minegishi, Masatoshi Watai, Chihiro Sawada, Kôsuke Nakamura, Hiroshi Akiyama, Reiko Teshima, Satoshi Furui, Akihiro Hino, Kazumi Kitta

Notice bibliographique

RevueFood Science and Technology Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetically Modified Organisms Research
Établissements canadiensOxford Frozen Foods (Canada)
Organismes subventionnairesKorea Food and Drug AdministrationInstitut National de la Recherche Agronomique
Mots-clésGenetically modified maizePrismBiologyGenetically modified cropsGeneticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Novel real-time PCR-based quantitative methods were developed for three GM maize events; MON863, NK603 and TC1507. The quantitative methods were designed to amplify an event-specific segment for MON863 and NK603, and a construct-specific segment for TC1507. We also developed an event-specific quantitative method for T25. The conversion factor (Cf), which is required for calculating the GMO amount, was determined using three types of real-time PCR equipment; the ABI PRISM 7700,7900HT and 7500. The quantitative methods were evaluated by blind testing in an interlaboratory study using the ABI PRISM 7700 and 7900HT, and in a multilaboratory trial using the ABI PRISM 7500. The trueness, precision, and limit of quantitation were determined. Although the biases expressing the trueness for MON863, TC1507, and T25 were slightly high, all the data suggested that the developed methods were suitable for identification and quantification of these GM maize events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,233
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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