Metabolites Detected during Biodegradation of <sup>13</sup>C<sub>6</sub>-Benzene in Nitrate-Reducing and Methanogenic Enrichment Cultures
Notice bibliographique
Résumé
The mechanism for anaerobic metabolism of benzene remains unknown. To date, there have been only a few studies reporting metabolites of anaerobic benzene biodegradation, in part because anaerobic benzene-degrading enrichment cultures are not very common and only two isolates have been characterized to date. Phenol and benzoate, metabolites consistent with benzene hydroxylation or benzene carboxylation, have been identified previously in mixed cultures, and more recently benzene methylation to toluene has been proposed as another possible mechanism for anaerobic benzene degradation. In this study, 13C6-benzene was added to nitrate-reducing and methanogenic enrichment cultures and specific 13C-labeled metabolites were monitored over time. The putative metabolites were detected by gas chromatography/mass spectrometry in ether extracts of 100-mL samples of culture taken at each time point. This method of analysis provided the sensitivity required to accurately quantify low concentrations of these compounds. In addition, benzoate trapping was used in an attemptto increase concentrations of upstream metabolites. In both cultures, in the presence and absence of unlabeled benzoate (trap), [ring-13C]-toluene and [ring-13C]benzoate were detected transiently during degradation. The data strongly support initial methylation of benzene to toluene, followed bytransformation to benzoate. Although benzene methylation has been proposed previously, this is the first direct evidence to supportthis pathway. In the methanogenic culture only, 13C6-phenol was also detected. The transient appearance of phenol, which appeared to be further transformed to benzoate, suggests that a pathway involving hydroxylation to phenol, as proposed in other studies, was also operative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».