A four-stage evaluation of the Paediatric Yorkhill Malnutrition Score in a tertiary paediatric hospital and a district general hospital
Notice bibliographique
Résumé
Paediatric in-patients are at high risk of malnutrition but validated paediatric screening tools suitable for use by nursing staff are scarce. The present study aimed to assess the diagnostic accuracy of the new Paediatric Yorkhill Malnutrition Score (PYMS). During a pilot introduction in a tertiary referral hospital and a district general hospital, two research dietitians assessed the validity of the PYMS by comparing the nursing screening outcome with a full dietetic assessment, anthropometry and body composition measurements. An additional PYMS form was completed by the research dietitians to assess its inter-rater reliability with the nursing staff and for comparison with the Screening Tool for the Assessment of Malnutrition in Paediatrics (STAMP) and the Paediatric Subjective Global Nutritional Assessment (SGNA). Of the 247 children studied, the nurse-rated PYMS identified 59% of those rated at high risk by full dietetic assessment. Of those rated at high risk by the nursing PYMS, 47% were confirmed as high risk on full assessment. The PYMS showed moderate agreement with the full assessment (kappa = 0.46) and inter-rater reliability (kappa = 0.53) with the research dietitians. Children who screened as high risk for malnutrition had significantly lower lean mass index than those at moderate or low risk, but no difference in fat. When completed by the research dietitians, the PYMS showed similar sensitivity to the STAMP, but a higher positive predictive value. The SGNA had higher specificity than the PYMS but much lower sensitivity. The PYMS screening tool is an acceptable screening tool for identifying children at risk of malnutrition without producing unmanageable numbers of false-positive cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».