Antibiotic Consumption in the Latvian Teaching Hospital 2000-2008
Notice bibliographique
Résumé
Antibiotic Consumption in the Latvian Teaching Hospital 2000-2008 Antibiotics are one of the most commonly used drugs in hospital care and significantly contribute to healthcare costs. Recently, there has been significant interest raised on the environmental impact of antibiotic use, in particular on how it effects resistance selection pressure. Rapid global spread of multiresistant bacteria requires improved understanding on how changes in antibiotic use affect resistance selection. We present a unique study on antibiotic consumption and its trends over an eight-year period. Data were obtained from the pharmaceutical database system. The study period extended from January 2000 through December 2008. Antibiotic use was expressed as a rate — defined daily doses (DDD) per 100 patient days (DDD/100) in a quarter year. The total amount of antibiotics used for systemic treatment at the beginning of the period (first quarter of 2000) was 38.7 DDD per 100 bed days and increased to 72.6 DDD per 100 bed days (r = 0.81) by the 4th quarter of 2008. Despite variability during the study period, a significant trend was observed with an average increase of 0.97 (95% CI: 1.2; 3.2) per quarter. Penicillin was the most common antibiotic group used at the hospital in the study period and demonstrated the greatest increase in consumption (r = 0.92). The consumption rates of fluoroquinolones were high and also showed a significant increase (r = 0.76). We observed a significant increase of antibiotic consumption in our hospital during the study period, which lacked a clear explanation. This increase was mostly due to increased use of amoxicillinum/enzyme inhibitor and ceftriaxone. Analysis of consumption should be continued to assess the impact of educational interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».