Natural and Sexual Selection Giveth and Taketh Away Reproductive Barriers: Models of Population Divergence in Guppies
Notice bibliographique
Résumé
The standard predictions of ecological speciation might be nuanced by the interaction between natural and sexual selection. We investigated this hypothesis with an individual-based model tailored to the biology of guppies (Poecilia reticulata). We specifically modeled the situation where a high-predation population below a waterfall colonizes a low-predation population above a waterfall. Focusing on the evolution of male color, we confirm that divergent selection causes the appreciable evolution of male color within 20 generations. The rate and magnitude of this divergence were reduced when dispersal rates were high and when female choice did not differ between environments. Adaptive divergence was always coupled to the evolution of two reproductive barriers: viability selection against immigrants and hybrids. Different types of sexual selection, however, led to contrasting results for another potential reproductive barrier: mating success of immigrants. In some cases, the effects of natural and sexual selection offset each other, leading to no overall reproductive isolation despite strong adaptive divergence. Sexual selection acting through female choice can thus strongly modify the effects of divergent natural selection and thereby alter the standard predictions of ecological speciation. We also found that under no circumstances did divergent selection cause appreciable divergence in neutral genetic markers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».