Rabies and Dog Bites Cases in Lagos State Nigeria: A Prevalence and Retrospective Studies (2006-2011)
Notice bibliographique
Résumé
This study was carried out to determine the prevalence of rabies antigen in brain of dogs slaughtered for consumption and those that died in veterinary clinics as well as to obtain a 6-year retrospective data on dog bites/suspected dog rabies cases in Lagos State. Dog brain samples were collected from dog slaughter slabs and veterinary clinics (for dogs that died in clinics) across the Lagos state while data for retrospective studies (2006-2011) of dog bite/suspected rabies cases were collected from public (government owned) and private veterinary clinics across the state. Out of the 444 brain samples collected and tested for presence of rabies antigen using the direct fluorescent antibody technique (DFAT) only 7 (1.58%) were positive for the rabies antigen. A total of 196 dog bites/suspected rabies cases were encountered between January 2006 and December, 2011 in the veterinary clinics with adults been the major (55.61%) victims. Majority (96.43%) of the offending dogs were not quarantined at the time of bite and only one out of the quarantined dogs died and was confirmed positive for rabies antigen. The result of this study indicates that rabies antigen is present among dogs slaughtered in Lagos State and may pose a threat to public health. Though, available records showed that provocation of dogs was the major cause of dog bites and both children and adults fell victim of dog bites, there was a poor record keeping practice in the veterinary clinics across the state.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».