An Exploratory Study of Taiwanese Consumers' Experiences of Using Health-Related Websites
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
It is manifest that the rapid growth of Internet use and improvement of information technology have changed our lifestyles. In recent years, Internet use in Taiwan has increased dramatically, from 3 million users in 1998 to approximately 8.6 million by the end of 2002. The statistics imply that not only health care professionals but also laypersons rely on the Internet for health information. The purpose of this study was to explore Taiwan consumers' preferences and information needs, and the problems they encountered when getting information from medical websites. Using simple random sampling and systematic random sampling, a survey was conducted in Taipei from August 26, 2002 to October 30, 2002. Using simple random sampling and systematic random sampling, 28 boroughs (Li) were selected; the total sample number was 1043. Over one-quarter (26.8 %) of the respondents reported having never accessed the Internet, while 763 (73.2%) reported having accessed the Internet. Of the Internet users, only 396 (51.9%) had accessed health-related websites, and 367 (48.1%) reported having never accessed health-related websites. The most popular topics were disease information (46.5%), followed by diet consultation (34.8%), medical news (28.5%), and cosmetology (28.5%). The results of the survey show that a large percentage of people in Taiwan have never made good use of health information available on the websites. The reasons for not using the websites included a lack of time or Internet access skills, no motivation, dissatisfaction with the information, unreliable information be provided, and inability to locate the information needed. The author recommends to enhance health information access skills, understand the needs and preferences of consumers, promote the quality of medical websites, and improve the functions of medical websites.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle