Upper Dose Thresholds for Radiation-Induced Adaptive Response against Cancer in High-Dose-Exposed, Cancer-Prone, Radiation-Sensitive<i>Trp53</i>Heterozygous Mice
Notice bibliographique
Résumé
Trp53 heterozygous mice are radiation-sensitive and cancer-prone. Groups of 7-8-week-old female Trp53 heterozygous mice were exposed to 4 Gy of 60Co gamma radiation at high (0.5 Gy/min) or low (0.5 mGy/min) dose rate. Other groups received 10 or 100 mGy at low dose rate 24 h prior to the 4-Gy dose. Tumor frequency and latency were measured over the animals' life span. Exposure to 10 mGy prior to 4 Gy resulted in a small (approximately 5%) but significant life-span regain and increased latency (approximately 9%) for all malignant tumors taken together, but 100 mGy further reduced life span slightly (approximately 7%). Latency responses were tumor type-specific. The prior 10-mGy exposure resulted in a small (approximately 7%) regain in latency for lymphomas but no change in latency for spinal osteosarcomas. Increasing the adapting dose to 100 mGy eliminated the increase in lymphoma latency and further reduced life span (approximately 8%). A 10-mGy dose prior to 4 Gy at low dose rate had no effects. Adapting exposures had no significant effect on tumor frequency. We conclude that a single low dose induced a small protective response in vivo in Trp53+/- mice, reducing the carcinogenic effects of a subsequent large, high-dose-rate exposure by increasing tumor latency. The upper dose threshold at which low-dose protective effects gave way to detrimental effects was tumor type-specific, as found previously for spontaneous tumors in these same cancer-prone mice (Radiat. Res. 159, 320-327, 2003). However, the upper dose thresholds appear to be lower (below 100 mGy) for radiation-induced tumors than for the same tumors appearing spontaneously.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».