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Enregistrement W1992818796 · doi:10.1139/s03-058

Application of advanced oxidation methods for landfill leachate treatment – A review

2003· review· en· W1992818796 sur OpenAlexvenueno aff
F Wang, Daniel W. Smith, Mohamed Gamal El‐Din

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2003
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced oxidation water treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeachateHydrogen peroxideAlkalinityOzoneEnvironmental chemistryChemistryWastewaterAdvanced oxidation processMunicipal solid wasteSewage treatmentWaste managementEnvironmental scienceEnvironmental engineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Landfill leachate is a complex wastewater generated when the moisture content or the water content of the landfilled solid waste is larger than its field capacity. The major fraction of old or biologically treated landfill leachate is large recalcitrant organic molecules that are not easily removed during biological treatment. Advanced oxidation using ozone (O3), ozone with hydrogen peroxide (O3/H2O2), ozone with ultraviolet light (O3/UV), hydrogen peroxide with ultraviolet light (H2O2/UV), Fenton process (H2O2/Fe2+), and photo-Fenton process (H2O2/Fe2+/UV) for the treatment of old or biologically treated landfill leachate has been intensively studied in the past decade to improve the removal of these large recalcitrant organic molecules or to transform them into more easily biodegradable substances. The characteristics of landfill leachate and the mechanisms of O3, O3/H2O2, O3/UV, H2O2/UV, H2O2/Fe2+, and H2O2/Fe2+/UV oxidation processes and their applications for landfill leachate treatment are reviewed in this paper. In addition, the influences of ammonia nitrogen (NH3-N), pH, and alkalinity on the advanced oxidation processes applied for treating landfill leachates as well as the methods for the removal of the oxidants residues are also discussed in this paper. Key words: landfill leachate, ozone, hydrogen peroxide, UV, Fenton processes, photo-Fenton processes, refractory organics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations169
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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