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Enregistrement W1992821987 · doi:10.3109/09273948.2013.808351

Uveitis Risk following Oral Fluoroquinolone Therapy: A Nested Case-control Study

2013· article· en· W1992821987 sur OpenAlexaffabout
Farzin Forooghian, David Maberley, David Albiani, Andrew Kirker, Andrew Merkur, Mahyar Etminan

Notice bibliographique

RevueOcular Immunology and Inflammation · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOcular Infections and Treatments
Établissements canadiensChild and Family Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUveitisNested case-control studyRelative riskAntibioticsCase-control studyInternal medicineDermatologyOphthalmologyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the risk of uveitis associated with the use of oral fluoroquinolones. METHODS: Nested case-control study of all patients who visited an ophthalmologist in British Columbia, Canada, between 2000 and 2007, as captured in the British Columbia Health Linked Database. RESULTS: A total 3383 incident cases of uveitis and 33,830 corresponding controls were identified. Among patients who had used oral fluoroquinolones within the past 30 days, the adjusted relative risk of uveitis was 3.53 (95% CI, 2.84-4.39). However, the relative risk of uveitis among patients taking oral macrolides and beta-lactams was also significantly elevated. CONCLUSIONS: Our data do not provide convincing evidence of an association between fluoroquinolones and uveitis, as this study found an association between several classes of antibiotics and uveitis. It is possible that the systemic processes for which these antibiotics are being prescribed are in fact the inciting factors for the uveitis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,310
Score d'incertitude au seuil0,518

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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