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Enregistrement W1992822247 · doi:10.1097/qad.0b013e32834ed7f0

Bacterial vaginosis, HIV serostatus and T-cell subset distribution in a cohort of East African commercial sex workers

2011· article· en· W1992822247 sur OpenAlexafffund
John J. Schellenberg, Catherine M. Card, T. Blake Ball, Jane Njeri Mungai, Erastus Irungu, Joshua Kimani, Walter Jaoko, Charles Wachihi, Keith R. Fowke, Francis A. Plummer

Notice bibliographique

RevueAIDS · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive tract infections research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBacterial vaginosisSerostatusImmunologyMedicineCD8CohortBiologyHuman immunodeficiency virus (HIV)Internal medicineViral loadObstetricsImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Although bacterial vaginosis is a known correlate of HIV infection, no previous studies have investigated whether women defined as HIV-exposed seronegative (HESN) are less likely to have bacterial vaginosis. Little is known about the effects of bacterial vaginosis on systemic immune activation associated with HIV+ serostatus. DESIGN: Cohort-based retrospective analysis of bacterial vaginosis in relation to HESN status, HIV+ serostatus and peripheral T-helper cells, with cross-sectional analysis of bacterial vaginosis in relation to peripheral T-regulatory cells (Tregs). METHODS: Bacterial vaginosis diagnosis by Gram stain and determination of systemic CD4(+) and CD8(+) T-helper cell frequency by flow cytometry for 3504 vaginal samples from 988 commercial sex workers over 4 years. Treg phenotyping by FoxP3 staining and multiparameter flow cytometry in peripheral blood of 97 women at a single time-point. RESULTS: No differences in bacterial vaginosis diagnosis were observed between HESN and other HIV-negative (HIV-N) controls; however, HIV+ women were more likely to be diagnosed with bacterial vaginosis compared to all HIV-negative women (HESN/HIV-N combined). HIV+ women with bacterial vaginosis had significantly higher CD4(+)/CD8(+) T-helper cell counts and a lower CD4/CD8 ratio, as well as fewer Tregs as a proportion of total T-helper cells, compared to bacterial vaginosis-negative women. The number of bacterial vaginosis diagnoses in this cohort has decreased significantly over time. CONCLUSION: Bacterial vaginosis is associated with HIV serostatus and shifts in distribution of T-cell subsets. A concomitant reduction in bacterial vaginosis and HIV infections over time suggests that the elucidation of bacterial vaginosis-HIV interactions will be critical to further understanding of HIV pathogenesis and prevention in this high-risk group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,500

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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