A numerical model for calculating the vaporization rate of a fuel droplet exposed to a convective turbulent airflow
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to develop a three‐dimensional (3D) numerical model capable of predicting the vaporization rate of a liquid fuel droplet exposed to a convective turbulent airflow at ambient room temperature and atmospheric pressure conditions. Design/methodology/approach The 3D Reynolds‐Averaged Navier‐Stokes equations, together with the mass, species, and energy conservation equations were solved in Cartesian coordinates. Closure for the turbulence stress terms for turbulent flow was accomplished by testing two different turbulence closure models; the low‐Reynolds number (LRN) k ‐ ε and shear‐stress transport (SST). Numerical solution of the resulted set of equations was achieved by using blocked‐off technique with finite volume method. Findings The present predictions showed good agreement with published turbulent experimental data when using the SST turbulence closure model. However, the LRN k ‐ ε model produced poor predictions. In addition, the simple numerical approach employed in the present code demonstrated its worth. Research limitations/implications The present study is limited to ambient room temperature and atmospheric pressure conditions. However, in most practical spray flow applications droplets evaporate under ambient high‐pressure and a hot turbulent environment. Therefore, an extension of this study to evaluate the effects of pressure and temperature will make it more practical. Originality/value It is believed that the numerical code developed is of great importance to scientists and engineers working in the field of spray combustion. This paper also demonstrated for the first time that the simple blocked‐off technique can be successfully used for treating a droplet in the flow calculation domain.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle