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Enregistrement W1992824629 · doi:10.1186/1471-2458-13-271

Canadian national surveys on pandemic influenza preparations: pre-pandemic and peri-pandemic findings

2013· article· en· W1992824629 sur OpenAlexaffabout
Paul Ritvo, Daniel F Perez, Kumanan Wilson, Jennifer Gibson, Crissa L. Guglietti, C. Shawn Tracy, Cécile M. Bensimon, Ross Upshur

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Outbreaks Research
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of OttawaInstitute for Work & HealthCancer Care OntarioPublic Health OntarioYork UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicMedicinePublic healthBiostatisticsEnvironmental healthPopulationDescriptive statisticsDemographyFamily medicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)NursingInfectious disease (medical specialty)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Prior to the 2009 H1N1 Influenza pandemic, public health authorities in Canada and elsewhere prepared for the future outbreak, partly guided by an ethical framework developed within the Canadian Program of Research on Ethics in a Pandemic (CanPREP). We developed a telephone-based survey based on that framework, which was delivered across Canada in late 2008. In June, 2009, the WHO declared pandemic Phase 6 status and from the subsequent October (2009) until May 2010, the CanPREP team fielded a second (revised) survey, collecting another 1,000 opinions from Canadians during a period of pre-pandemic anticipation and peri-pandemic experience. METHODS: Surveys were administered by telephone with random sampling achieved via random digit dialing. Eligible participants were adults, 18 years or older, with per province stratification approximating provincial percentages of national population. Descriptive results were tabulated and logistic regression analyses used to assess whether demographic factors were significantly associated with outcomes, and to identify divergences (between the pre-pandemic and intra-pandemic surveys). RESULTS: N = 1,029 interviews were completed from 1,986 households, yielding a gross response rate of 52% (AAPOR Standard Definition 3). Over 90% of subjects indicated the most important goal of pandemic influenza preparations was saving lives, with 41% indicating that saving lives solely in Canada was the highest priority and 50% indicating saving lives globally was the highest priority. About 90% of respondents supported the obligation of health care workers to report to work and face influenza pandemic risks excepting those with serious health conditions which that increased risks. Strong majorities favoured stocking adequate protective antiviral dosages for all Canadians (92%) and, if effective, influenza vaccinations (95%). Over 70% agreed Canada should provide international assistance to poorer countries for pandemic preparation, even if resources for Canadians were reduced. CONCLUSIONS: Results suggest Canadians trust public health officials to make difficult decisions, providing emphasis is maintained on reciprocity and respect for individual rights. Canadians also support international obligations to help poorer countries and associated efforts to save lives outside the country, even if intra-national efforts are reduced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,107

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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