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Enregistrement W1992829290 · doi:10.1063/1.1540135

Growth and magnetic properties of epitaxial ultrathin Ni films on Cu(111) using Sb as a surfactant

2003· article· en· W1992829290 sur OpenAlexaff
Frank Matthes, A. A. Rzhevskii, L.-N. Tong, D. Venus, Claus M. Schneider

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic properties of thin films
Établissements canadiensMcMaster UniversityBrockhouse Institute for Materials Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectron diffractionEpitaxyMaterials scienceLow-energy electron diffractionMagnetizationMonolayerCondensed matter physicsDiffractionFerromagnetismMagnetismLayer (electronics)Reflection high-energy electron diffractionThin filmKerr effectAnalytical Chemistry (journal)CrystallographyOpticsNanotechnologyChemistryMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We studied the growth and magnetism of ultrathin Ni films on the (111) surface of Cu using Sb as a surfactant. For this purpose we deposited Sb under UHV conditions at room temperature onto the Cu surface prior to the Ni film growth. When the Sb precoverage exceeded a certain threshold [0.7 monolayers (ML)], pronounced intensity oscillations of the medium energy electron diffraction signal indicated a layer-by-layer growth of the deposited Ni films. Low energy electron diffraction patterns of the Ni films revealed a hexagonal structure with a threefold symmetry. Using this approach we prepared high quality epitaxial Ni(111) films up to a thickness of 20 ML and performed in situ magneto-optical Kerr measurements. At a thickness of 7–8 ML an inverse spin reorientation transition occurs from an in-plane magnetization at lower thicknesses to an out-of-plane orientation for higher thicknesses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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