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Enregistrement W1992832841 · doi:10.1007/s11832-011-0378-7

The prevalence of thoracolumbar kyphosis in achondroplasia: A systematic review

2011· review· en· W1992832841 sur OpenAlexaboutno aff
Alexander C. Engberts, Wilco Jacobs, S.J.A.M. Castelijns, René M. Castelein, Carmen Vleggeert‐Lankamp

Notice bibliographique

RevueJournal of Children s Orthopaedics · 2011
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective tissue disorders research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAchondroplasiaKyphosisMedicineSystematic reviewPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationMEDLINESurgeryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Thoracolumbar kyphosis (TLK) is described as a common presentation in children with achondroplasia. However, the prevalence and development of TLK are ill-defined, as well as its clinical implications. The goal of this study was to assess the existing evidence on the prevalence and development of TLK from the literature. METHODS: A systematic literature review was performed in PubMed, EMBASE, and Thomson Reuters (ISI) Web of Knowledge. Articles were selected and evaluated with the Newcastle-Ottawa Scale in duplicate. Articles were included when the included patients were diagnosed with achondroplasia and the prevalence of TLK in this population was reported. RESULTS: Seven studies were included. The prevalence of TLK varied between 50 and 100%, but the populations differed significantly. Also, the measurement method and definition of TLK was not given in any of the included studies. Two studies reported TLK in different age categories, but the development of TLK through age could not be inferred. Overall, the methodological quality was low. CONCLUSIONS: The prevalence rates of TLK in achondroplasia could not be assessed from the literature because the populations differed and the definition of TLK in the studies was not described. In future studies, this definition needs to be given and patients need to be assessed over a longer period of time, with repeated assessments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,006
Bibliométrie0,0150,014
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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