Effect of the prolactin-release inhibitor quinagolide on lactating dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
In most mammals, prolactin (PRL) is essential for maintaining lactation, and yet the short-term suppression of PRL during established lactation by bromocriptine has produced inconsistent effects on milk yield in cows and goats. To assess the effect of the long-term inhibition of PRL release in lactating dairy cows, 5 Holstein cows in early lactation received daily intramuscular injections of 1mg of the PRL-release inhibitor quinagolide for 9 wk. Four control cows received the vehicle (water) only. During the last week of the treatments, one udder half was milked once a day (1×) and the other twice a day (2×). Blood samples were harvested at milking in wk -1, 1, 4, and 8. The daily injections of quinagolide reduced milking-induced PRL release but not the basal PRL concentration. Quinagolide induced a faster decline in milk production, which was about 5.3 kg/d lower in the quinagolide-treated cows during the last 4 wk of treatment. During wk 9, the inhibition of milk production by quinagolide was maintained in the udder half that was milked 2× but not in the half milked 1×. Milk production was significantly correlated with the quantity of PRL released at milking. Quinagolide did not affect the release of oxytocin at milking. Serum concentration of insulin-like growth factor-1 was not affected by treatment or correlated with milk production. Serum concentrations of leptin and the calciotropic hormone stanniocalcin were not affected by the treatment. In conclusion, the chronic administration of the PRL-release inhibitor quinagolide decreases milk production in dairy cows. The effect is likely the result of the reduced release of milking-induced PRL and is modulated at the level of the gland by milking frequency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».