Interplay between writhe and knotting for swollen and compact polymers
Notice bibliographique
Résumé
The role of the topology and its relation with the geometry of biopolymers under different physical conditions is a nontrivial and interesting problem. Aiming at understanding this issue for a related simpler system, we use Monte Carlo methods to investigate the interplay between writhe and knotting of ring polymers in good and poor solvents. The model that we consider is interacting self-avoiding polygons on the simple cubic lattice. For polygons with fixed knot type, we find a writhe distribution whose average depends on the knot type but is insensitive to the length N of the polygon and to solvent conditions. This "topological contribution" to the writhe distribution has a value that is consistent with that of ideal knots. The standard deviation of the writhe increases approximately as square root(N) in both regimes, and this constitutes a geometrical contribution to the writhe. If the sum over all knot types is considered, the scaling of the standard deviation changes, for compact polygons, to approximately N(0.6). We argue that this difference between the two regimes can be ascribed to the topological contribution to the writhe that, for compact chains, overwhelms the geometrical one, thanks to the presence of a large population of complex knots at relatively small values of N. For polygons with fixed writhe, we find that the knot distribution depends on the chosen writhe, with the occurrence of achiral knots being considerably suppressed for large writhe. In general, the occurrence of a given knot thus depends on a nontrivial interplay between writhe, chain length, and solvent conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».