MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1992838326 · doi:10.1097/01.brs.0000048466.78077.a6

A Comparison of Lumbar Range of Motion and Functional Ability Scores in Patients With Low Back Pain

2003· article· en· W1992838326 sur OpenAlexaff
K. A. Parks, K. S. Crichton, Richard J Goldford, Stuart M. McGill

Notice bibliographique

RevueSpine · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesFinancial Services Commission
Mots-clésMedicineRange of motionLumbarLow back painPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyRehabilitationMotion (physics)Surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: A clinical convenience sample of workers with low back problems was tested once for a variety of parameters. OBJECTIVES: To quantify the links between lumbar range of motion and scores obtained from functional evaluation tests. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Although lumbar range of motion traditionally has been the standard used to determine disability for the purposes of compensation, a concern arises from the fact that a discrete physical impairment associated with low back pain and diminished range of motion often is never found. METHODS: This study involved 18 workers with chronic low back pain referred to a rehabilitation center for determination of compensation and fitness for return to work. Lumbar range of motion was precisely and accurately measured with a three-dimensional lumbar motion instrument. In addition, typical functional tests were performed for each patient. Comparisons were made between all the lumbar range of motion values and each of the functional ability scores. RESULTS: The most notable finding was the lack of significant correlation between most of the lumbar range of motion values and the functional test scores. Only 9 of a possible 144 correlations were significant. CONCLUSIONS: The relation between lumbar range of motion measures and functional ability is weak or nonexistent. This has implications for clinical practice as it relates to disability determination for patients with chronic low back pain, and perhaps for the current impairment guidelines of the American Medical Association.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,162

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSpineMême sujetMusculoskeletal pain and rehabilitationTravaux en français237 207