Cytokines and BMP-4 promote hematopoietic differentiation of human embryonic stem cells
Notice bibliographique
Résumé
Human embryonic stem cells (hESCs) randomly differentiate into multiple cell types during embryoid body (EB) development. To date, characterization of specific factors capable of influencing hematopoietic cell fate from hESCs remains elusive. Here, we report that the treatment of hESCs during EB development with a combination of cytokines and bone morphogenetic protein-4 (BMP-4), a ventral mesoderm inducer, strongly promotes hematopoietic differentiation. Hematopoietic progenitors of multiple lineages were generated from EBs and were found to be restricted to the population of progeny expressing cell surface CD45. Addition of BMP-4 had no statistically significant effect on hematopoietic differentiation but enabled significant enhancement in progenitor self-renewal, independent of cytokine treatment. Hematopoietic commitment was characterized as the temporal emergence of single CD45+ cells first detectable after day 10 of culture and was accompanied by expression of hematopoietic transcription factors. Despite the removal of cytokines at day 10, hematopoietic differentiation of hESCs continued, suggesting that cytokines act on hematopoietic precursors as opposed to differentiated hematopoietic cells. Our study establishes the first evidence for the role of cytokines and BMP-4 in promoting hematopoietic differentiation of hESC lines and provides an unprecedented system to study early developmental events that govern the initiation of hematopoiesis in the human.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».