Wide range QTL analysis for complex architectural traits in a 1-year-old apple progeny
Notice bibliographique
Résumé
The present study aimed at investigating the genetic determinisms of architectural traits in a 1-year-old apple (Malus x domestica Borkh.). F1 progeny. A precise phenotyping including both tree topology and geometry was performed on 123 offspring. For a wide range of developmental traits, broad-sense heritability was estimated and quantitative trait loci (QTLs) were investigated. Several loci controlling geometry were identified (i) for integrated traits, such as tree surface and volume; (ii) for traits related to the form of long sylleptic axillary shoots (LSAS), such as bending and basis angle; and (iii) for traits of finer components, such as internode length of the trunk and LSAS. Considering topology, 4 QTLs were mapped for the total number of sylleptic branching in the tree, suggesting a strong and complex genetic control that was analysed through colocalisations between QTLs mapped for the different shoot types (long, medium, short). Two QTLs were also mapped for a phenological trait (date of bud break). When several QTLs were detected for a trait, a linear model was built to test epistatic effects and estimate the whole percentage of variability explained. The discussion focuses on particular colocalisations and on the relevance of traits to further tree development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».