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Enregistrement W1992846366 · doi:10.1111/j.1439-0396.2008.00843.x

Effects of zinc levels on activities of gastrointestinal enzymes in growing rats

2008· article· en· W1992846366 sur OpenAlexaff
M. Jing, Junyong Sun, X. Y. Weng, J. F. Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Physiology and Animal Nutrition · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSucraseMaltaseAmylaseZinc deficiency (plant disorder)Digestive enzymeZincAlkaline phosphataseLactaseLipaseInternal medicinePepsinEnzymeEndocrinologyDigestion (alchemy)ProteaseChemistryAlpha-glucosidaseBiologyBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study investigated the effect of different zinc (Zn) levels on activities of gastrointestinal digestive enzymes of growing rats. Four diets including Zn-adequate (ZA; 46 mg/kg, control), Zn-deficient (ZD; 3 mg/kg), high Zn supply (ZH; 234 mg/kg) and pair-fed in which animals received the ZA diet at restricted amounts reflecting feed intake of the ZD group were fed to rats for 5 weeks. Dietary Zn was supplemented with ZnO. The results showed that Zn deficiency resulted in decreases in body weight, while ZH supply stimulated growth. The activities of sucrase, lactase and lipase were unaffected by dietary Zn levels. Maltase activity, however, was reduced in ZD group and elevated in ZH group. Amylase and protease activities were depressed by zinc deficiency. However, rats fed the Zn-repletion diet displayed higher activity of pepsin, pancreatic amylase and protease. In particular, ZH supply did have no effect on intestinal hydrolases activities. The present study suggested that zinc deficiency impaired the activities of digestive enzymes and growth of animals. However, ZH supply might improve the digestion of nutrients via increasing activities of gastrointestinal hydrolase and probably enhanced animal health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,475
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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