Financial Transfers from Living Parents to Adult Children: Who Is Helped and Why?
Notice bibliographique
Résumé
A bstract . To what extent can young adult children rely on their parents for financial support? This question will take on added importance if the commitments of the Social Security system put greater strain on the children of retirees. Despite the critical role that parents have in supporting their children, why they help some and not others remains unclear. Findings using two waves of data from the Health and Retirement Study that control for the needs of children and the resources of parents suggest that parents give more inter vivos financial assistance to their disadvantaged children rather than focusing on children most able to give financial help in return. Other measures of child well‐being besides income, including home ownership, education, parental status, and marital status, also suggest that parents help needier children more. Children who live nearby also receive more, a finding consistent with exchange motives or simply the ability of these children to more stridently demand support. Neither altruism nor exchange theories explain why stepchildren receive substantially less support than naturally born or adopted children. The diversity of effects suggests that giving is based on heterogeneous motives—parents may temper their altruism for children by the degree to which they feel responsible and by the stridency of some children in seeking support. Findings are robust upon allowing for unobserved differences across families by estimating fixed effect models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».