Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tilapia, a teleost fish species with large anatomically discrete islet organs (Brockmann bodies; BBs) that can be easily harvested without expensive and fickle islet isolation procedures, make an excellent donor species for experimental islet xenotransplantation research. When transplanted into streptozotocin-diabetic nude or severe combined immunodeficient mice, BBs provide long-term normoglycemia and mammalian-like glucose tolerance profiles. However, when transplanted into euthymic recipients, the mechanism of islet xenograft rejection appears very similar to that of islets from "large animal" donor species such as the very popular fetal/neonatal porcine islet cell clusters (ICCs). Tilapia islets are more versatile than ICCs and can be transplanted (1) into the renal subcapsular space, the cryptorchid or noncryptorchid testis, or intraportally as neovascularized cell transplants; (2) as directly vascularized organ transplants; or (3) intraperitoneally after microencapsulation. Unlike the popular porcine ICCs, BBs function immediately after transplantation; thus, their rejection can be assessed on the basis of loss of function as well as other parameters. We have also shown that transplantation of tilapia BBs into nude mice can be used to study the possible implications of cross-species physiological incompatibilities in xenotransplantation. Unfortunately, tilapia BBs might be unsuitable for clinical islet xenotransplantation because tilapia insulin differs from human insulin by 17 amino acids and, thus, would be immunogenic and less biologically active in humans. Therefore, we have produced transgenic tilapia that express a "humanized" tilapia insulin gene. Future improvements on these transgenic fish may allow tilapia to play an important role in clinical islet xenotransplantation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle