Use of the 16S–23S ribosomal genes spacer region for the molecular typing of sphingomonads
Notice bibliographique
Résumé
The ability of sphingomonads in drinking water to cause community- and hospital-acquired opportunistic infections has raised the need to establish reproducible identification assays. In this study, a total of 129 isolates recovered from drinking water with yellow- to orange-pigmented colonies were distributed among 10 biotypes on the basis of colony morphology. Polymorphisms, based on the amplification and restriction digestion of the intergenic transcribed spacer (ITS) region within the 10 assigned biotypes and 18 ATCC reference strains, were used to investigate the ability of this approach to differentiate closely related sphingomonads. ITS size, which ranged between 400 and 1100 bp, did not vary enough among the different genera. However, 16 distinct banding patterns within the ATCC reference strains and 9 within the 10 biotypes were obtained through ITS restriction digestion, and the majority of the tested biotypes produced patterns similar to those generated by the ATCC strains. To our knowledge, this study is not only the first comprehensive record of the size of the ITS region in sphingomonads, it is also the first study that describes the use of ITS restriction digestion to subtype those isolates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».