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Enregistrement W1992853857 · doi:10.1097/00002820-200312001-00009

Anemia in the Oncology Patient

2003· review· en· W1992853857 sur OpenAlexaff
Regina S. Cunningham

Notice bibliographique

RevueCancer Nursing · 2003
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueErythropoietin and Anemia Treatment
Établissements canadiensAtlantic Cancer Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnemiaEpoetin alfaErythropoietinInternal medicineCancerErythropoiesisChemotherapyRadiation therapyOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cancer-related anemia often develops from the infiltration of marrow by malignant cells, impaired hemoglobin (Hb) production related to chemotherapy or radiation therapy, iron deficiency, or low endogenous erythropoietin levels. Patients with cancer-related anemia may experience cognitive dysfunction including decreased mental alertness, poor concentration, and memory problems. Anemia-mediated cerebral hypoxia may cause symptoms such as headache, vertigo, tinnitus, and dizziness. These symptoms often are exacerbated in the elderly patient with cancer and related to underlying low Hb concentrations. Restoring Hb levels via the administration of iron supplements, blood transfusions, or, more recently, erythropoiesis-stimulating therapy (epoetin alfa) results in significant improvement of cognitive function. The use of epoetin alfa as a treatment option for patients with chemotherapy-associated anemia and an Hb concentration less than 10 g/dL has been recommended by the American Society of Clinical Oncology and the American Society of Hematology. Erythropoiesis-stimulating therapies are a promising treatment option for cancer-related anemia that may improve cognitive function and quality of life for patients with cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,985
Score d'incertitude au seuil0,544

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,459
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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