The relationship between depressive syndrome and suicidal risk in patients with acute schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To determine the relationship between scores on five factors of the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS) and Calgary Depression scale for Schizophrenia (CDSS) and scores on the InterSePT Scale for Suicidal Thinking (ISST) in patients with acute schizophrenia. METHODS: Data were collected on sociodemographic and clinical characteristics of 180 drug-treated in-patients with acute schizophrenia. Their symptoms were assessed with PANSS, CDSS, and ISST and correlations between the scores were calculated. Statistically significant correlations were included in the logistic regression analysis to identify predictors of suicidal risk. RESULTS: CDSS (P<0.001) score and negative (P<0.001), disorganized (P=0.041), emotional (P<0.001), and total score on PANSS (P<0.001) showed a significant positive correlation with ISST. Stepwise logistic regression analysis revealed that CDSS scores (odds ratio [OR] 5.18; confidence interval [CI] 1.58-16.95), and disorganized (0.90; 0.81-0.99) and emotional (1.15; 1.01-1.30) factors of PANSS were predictors of suicidal risk. CONCLUSION: Our results suggested a considerable association between depressive syndrome as assessed by the PANSS emotional factor and CDSS score and suicidal risk in patients with acute schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».