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Enregistrement W1992861325 · doi:10.1111/j.1463-1326.2012.01657.x

Metabolic stress, <scp>IAPP</scp> and islet amyloid

2012· review· en· W1992861325 sur OpenAlexafffund
Joel Montané, Agnieszka Klimek‐Abercrombie, Kathryn J. Potter, Clara Westwell‐Roper, C. Bruce Verchere

Notice bibliographique

RevueDiabetes Obesity and Metabolism · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensChild and Family Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésIsletProinsulinAmyloid (mycology)EndocrinologyInternal medicineAmylinProhormoneInsulinType 2 diabetesInsulin resistanceDiabetes mellitusBiologyMedicineHormonePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amyloid forms within pancreatic islets in type 2 diabetes from aggregates of the β-cell peptide islet amyloid polypeptide (IAPP). These aggregates are toxic to β-cells, inducing β-cell death and dysfunction, as well as inciting islet inflammation. The β-cell is subject to a number of other stressors, including insulin resistance and hyperglycaemia, that may contribute to amyloid formation by increasing IAPP production by the β-cell. β-Cell dysfunction, evident as impaired glucose-stimulated insulin secretion and defective prohormone processing and exacerbated by metabolic stress, is also a likely prerequisite for islet amyloid formation to occur in type 2 diabetes. Islet transplants in patients with type 1 diabetes face similar stressors, and are subject to rapid amyloid formation and impaired proinsulin processing associated with progressive loss of β-cell function and mass. Declining β-cell mass is predicted to increase metabolic demand on remaining β-cells, promoting a feed-forward cycle of β-cell decline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations96
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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