Correlation between Saliva and Plasma Levels of Endothelin Isoforms ET-1, ET-2, and ET-3
Notice bibliographique
Résumé
Although saliva endothelins are emerging as valuable noninvasive cardiovascular biomarkers, reports on the relationship between isoforms in saliva and plasma remain scarce. We measured endothelins in concurrent saliva and plasma samples (n = 30 males; age 18-63) by HPLC-fluorescence. Results revealed statistically significant positive correlations among all isoforms between saliva and plasma: big endothelin-1 (BET-1, 0.55 ± 0.27 versus 3.35 ± 1.28 pmol/mL; r = 0.38, p = 0.041), endothelin-1 (ET-1, 0.52 ± 0.21 versus 3.45 ± 1.28 pmol/mL; r = 0.53, p = 0.003), endothelin-2 (ET-2, 0.21 ± 0.07 versus 1.63 ± 0.66 pmol/mL; r = 0.51, p = 0.004), and endothelin-3 (ET-3, 0.39 ± 0.19 versus 2.32 ± 1.44 pmol/mL; r = 0.75, p < 0.001). Correlations of BET-1, ET-1, and ET-3 within each compartment were positive in both plasma (p < 0.05) and saliva (p ≤ 0.1), whereas ET-2 was not significantly correlated with other isoforms in either plasma or saliva. For all isoforms, concentrations varied on average fivefold between individuals (90th/10th percentiles); individuals with high plasma endothelin levels generally had high saliva endothelin levels. Our results reveal that salivary ET isoform profiles portray the plasmatic profiles and support the view of coordinated regulation of ET-1 and ET-3, but distinct regulatory pathways for ET-2.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».