Analysis of 41 cancer cell lines reveals excessive allelic loss and novel mutations in the<i>SIRT1</i>gene
Notice bibliographique
Résumé
SIRT1 is an evolutionarily conserved protein deacetylase that modulates stress response, cellular metabolism and aging in model organisms. While SIRT1 exerts beneficial effects in protecting against age-related diseases, the role of SIRT1 in cancer has been controversial. SIRT1 promotes cell survival by deacetylating, and thereby negatively regulating the activity of important tumor suppressors such as p53. In this regard, SIRT1 has been considered to be a potential oncogene, and SIRT1 inhibitors have been studied for possible anticancer therapeutic effects. In contrast, it has been shown that SIRT1 deficiency leads to increased genomic instability and tumorigenesis, and that overexpression of SIRT1 attenuates cancer formation in mice, suggesting it may also act as a tumor suppressor. Based on this evidence, SIRT1-activating molecules could act as candidate chemotherapeutic drugs. In order to gain insight into the role of SIRT1 in cancer, we performed a comprehensive resequencing analysis of the SIRT1 gene in 41 tumor cell lines and found an unusually excessive homozygosity, which was confirmed to be allelic loss by microsatellite analysis. Furthermore, we found two novel SIRT1 mutations (D739Y and R65_A72del) in addition to the known, rare non-synonymous variation resulting in I731V. In vitro assays using purified SIRT1 protein showed that these mutations do not alter SIRT1 deacetylase activity or telomerase activity, which was shown to be regulated by SIRT1. We conclude that allelic loss or mutations in the SIRT1 gene occur prevalently during tumorigenesis, supporting the assertion that SIRT1 may serve as a tumor suppressor.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».